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Mathematica-Journal

... seit 1988 Erfahrung im Vertrieb, Support und Training von mathematisch-technischer Software .... erstklassiger Support, Schulung, Programmierberatung durch hervorragende Experten

Mit Neural Networks werden Sie die Technik Neuraler Netzwerke in Verbindung mit Mathematica einsetzen können. Mathematica 4 oder später für Windows, Mac OS (oder OS X), Linux, Solaris, HP-UX, IRIX, AIX, Digital Unix/Compaq Tru64 Unix oder kompatible Systeme ist erforderlich.

Mit Neural Networks erhalten Sie die Tools für Training, Visualisierung und Validierung neuraler Netzwerkmodelle. Es unterstützt eine breite Palette neuraler Netzwerkstrukturen, u.a.: radiale Basisfunktionen, Feedforward, Dynamisch, Hopfield, Perzeptron, Vektorquantisierung, Unsupervised sowie Kohonen-Netzwerke. Implementiert werden State-of-the-art Training-Algorithmen wie Levenberg-Marquardt, Gauss-Newton und steepest descent, aber auch traditionelle Algorithmen wie Backpropagation mit oder ohne Momentum. Mit speziellen Funktionen können außerdem typische Probleme wie Funktionsapproximation, Klassifizierung und Aufdeckung, Cluster, nichtlineare Zeitreihen und nichtlineare Identifikationsprobleme behandelt werden.

Neurale Netzwerke, die vom Neural Networks Package untestützt werden und typische Verwendungen.