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Hartmut Pohlheim
Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag
322 Seiten, 105 Abbildungen und Tabellen
mit Matlab-Toolbox auf CD-ROM (GEATbx 1.95, Vollversion)
ISBN 3-540-66413-0 (erschienen: Oktober 1999)
Preis: DM 98,- DM
www.pohlheim.com/eavoh/
In den letzten Jahren kommen Evolutionäre Algorithmen zunehmend als Optimierungsverfahren bei industriellen Lösungen zur Anwendung. Dieser Einsatz wird sich auf Grund der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in den kommenden Jahren weiter verstärken.
Mit diesem Buch wird – unter Nutzung der bekanntgewordenen Literatur und der Ergebnisse aus eigenen Praxislösungen – der Versuch unternommen, einen umfassenden Überblick über Evolutionäre Algorithmen zu geben. Dies geschieht in einer einfachen und verständlichen Form und ist immer an der Praxis orientiert.
Ziel ist dabei, durch die ausführliche und praxisverbundene Darstellung das Gebiet der Evolutionären Algorithmen für die ingenieurtechnische Anwendung aufzuarbeiten.
Dieses Buch ist für Ingenieure geschrieben, die Evolutionäre Algorithmen zur Lösung technischer Aufgaben einsetzen möchten. Außerdem profitieren von diesem Buch diejenigen, welche sich einen schnellen Überblick über Funktion und Einsatzmöglichkeiten Evolutionärer Algorithmen machen wollen.
Der Leser erhält alle Informationen, die für einen erfolgreichen Einsatz Evolutionärer Algorithmen notwendig sind. Dies beginnt mit einer Einführung in die Struktur Evolutionärer Algorithmen. Darauf aufbauend werden alle grundlegenden Bestandteile, Verfahren und Operatoren beschrieben. Eine Reihe von Erweiterungen Evolutionärer Algorithmen erleichtert die Lösung großer und komplexer Probleme. Besonderes Augenmerk wird auf Hinweise und Empfehlungen für die praktische Anwendung gelegt.
Den Abschluß bildet die ausführliche Darstellung mehrerer ausgewählter Beispiele aus der Praxis. Durch die detaillierte Beschreibung aller Schritte und die Erläuterung möglicher Schwierigkeiten sowie deren Lösung wird ein schneller Start bei der Lösung eigener Probleme ermöglicht.
Ein ausführliches Literaturverzeichnis, Glossar und Sachverzeichnis runden das Buch ab und bieten einen schnellen Zugriff auf die enthaltenen Informationen.
Dem Buch liegt eine CD mit der GENETIC AND EVOLUTIONARY ALGORITHM TOOLBOX für MATLAB (GEATbx) bei. Viele der im Buch beschriebenen Verfahren, Operatoren und Beispiele sind in der Toolbox enthalten. Damit erhält der Leser ein fortgeschrittenes Werkzeug für den Einsatz Evolutionärer Algorithmen, das sofort für die Lösung eigener Praxisprobleme eingesetzt werden kann. Die Toolbox hat sich in den letzten Jahren bei über hundert Anwendern weltweit bewährt.
Mit dem vorliegenden Buch und der Toolbox als einsatzfähiges Werkzeug liegt den in der Praxis stehenden Fachkollegen ein umfassendes Nachschlagewerk vor. Es gibt Hinweise und Hilfen für zu lösende Aufgaben.
Auf der Webseite zum Buch – www.pohlheim.com/eavoh/ – sind weitergehende und neue Informationen zu finden. Unter www.geatbx.com können Informationen zu Erweiterungen der Toolbox abgerufen werden.
Möge dieses Buch sein Ziel erfüllen und den Benutzern ein hilfreicher Partner beim Einsatz Evolutionärer Algorithmen als Optimierungsverfahren sein.
August 1999 Hartmut Pohlheim
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